Cloud Native Data Architecture

100% Auslastung

Start: Mai 2025

Dauer: 3 Monate +

Auslastung: Vollzeit

Lokation: Remote & Berlin (mind. 1 Woche am Stück pro Monat vor Ort, bis zu 50% möglich)

Projektbeschreibung

Das EDP-Team baut eine interne Plattform für Software-Produktentwickler der Elia-Gruppe auf, um die Entwicklung und Bereitstellung von Softwareprodukten zu beschleunigen, mit denen die großen Herausforderungen des Energiesektors bewältigt werden können. Die EDP-Plattform ist eine Service-orientierte, Cloud-native Plattform, die Anwendungs-Teams mit Self-Service-Funktionen für die Entwicklung, den Betrieb und ihrer Softwareprodukte. Die EDP-Plattform bietet Dienste für Anwendungsinfrastruktur, Daten, Service Lifecycle Management, Anwendungserstellung und -bereitstellung sowie Dienste für den Betrieb ihrer Softwareprodukte.

Referenzarchitektur ist verantwortlich für die iterative Definition der „Referenzarchitektur für Cloud-native Anwendungen, die auf der EDP laufen". Die Referenzarchitektur ist ein Teil des EDV-Produktmanagements, der Koordination mit EDV-Mietern und der EDV Architektur. Auf der einen Seite übersetzt die Referenzarchitektur die Produktvision und Produktspezifikation der EDV in die Referenzarchitektur, andererseits ergänzt und berät sie das Produktmanagement bei der Definition der Roadmap der EDP-Dienste

Aufgaben

Konzeption und Design einer robusten Referenzarchitektur, die auf Cloud-native Anwendungen zugeschnitten ist, unter Verwendung der EDP
Durchführung von Workshops mit den EDP-Mietern zum Verständnis und zur Modernisierung der Anwendungsarchitektur für eine erfolgreiche Einführung der Plattform
Beratung von EDP-Mietern, die datenintensive Anwendungen erstellen, mit bekannten bewährten Verfahren für die Datenarchitektur in einer Cloud-nativen Umgebung
Befähigung von EDV-Mietern zur Dezentralisierung und Modellierung der Daten innerhalb einer Microservices-Architektur, die aus der Perspektive einer Geschäftsdomäne analysiert wird (z. B.: Datenbank pro Service-Muster, transiente und persistente Daten in begrenzten Kontexten)
Koordinierung mit den EDV-Mietern bei der Auswahl geeigneter Datenspeicherlösungen auf der Grundlage der Geschäftsanforderungen. (z.B.: Relationale DBs, NoSQL, Zeitreihen-DBs, Delta-Lake, Caches, usw.)
Beratung von EDV-Mietern bei der effektiven gemeinsamen Nutzung von Daten zwischen Anwendungsdiensten im großen Maßstab (z. B. Messaging mit Kafka)
Durchführung einer gründlichen Anfangsanalyse der Projektanforderungen und -ergebnisse
Durchführung regelmäßiger Überprüfungen und Audits zur Aufrechterhaltung hoher Standards und kontinuierlicher Verbesserungen
Zusammenarbeit mit dem Produktmanagement von EDP, um die Architekturentwürfe mit den Produktzielen abzustimmen
Koordinierung mit Customer Success und Architektur, um eine kohärente Einbeziehung ihrer Perspektiven in die Referenzarchitektur zu gewährleisten
Koordination und Abstimmung mit dem Produktmanagement zur Identifizierung und Priorisierung von Features und User Stories auf der Basis von Projekt- und Benutzeranforderungen

Muss-Anforderungen

Tiefgreifendes Verständnis von Datenarchitekturen (einschließlich Datenqualität und Daten-SLOs) im Kontext von Cloud-nativen und verteilten Umgebungen und die Fähigkeit, Datenkonzepte für verschiedene Zielgruppen verständlich zu machen
Nachgewiesene Erfahrung in der Unterstützung von Entwicklungsteams bei der Navigation durch das CAP-Theorem mit Kompromissen bei der Auswahl von Datenspeichertechnologien
Praktische Erfahrung mit den folgenden Themen
Relationale Datenbanken (z.B. PostgreSQL)
NoSQL-Datenbanken (z.B. MongoDB, Cassandra)
Zeitreihen-Datenbanken (z. B. TimescaleDB, InfluxDB)
Graph-Datenbanken (z. B. Neo4j)
Data Warehouse und Data Lake Architekturen
Nachrichten-/Daten-Streaming-Systeme (Apache Kafka)
Data processing und Workflows (z.B. Spark, Dagster, Apache Airflow)
Kenntnisse im Kubernetes-Ökosystem zur Erstellung, Bereitstellung und Fehlerbehebung von Container-Workloads
CI/CD-Pipelines und zugehörige Tools zur Automatisierung von Codeerstellung, Tests und Bereitstellung
Entwicklungskenntnisse in mindestens einer Programmiersprache (z. B. Java, Python, Golang)
Erfahrung in der Anwendung von CI/CD-Prinzipien auf Datenbanken zur schnellen Integration von Datenbankänderungen in die Anwendungsentwicklung
Erfahrung in der Entwicklung von Datenlösungen, die eine Datendemokratie im Unternehmen ermöglichen und Datensilos verhindern und gleichzeitig
Daten-Governance und Compliance sicherstellen
Ausgeprägte Kenntnisse der Datensicherheit und die Fähigkeit, auf architektonischer Ebene die besten Sicherheitsverfahren zu spezifizieren, die bei der Arbeit mit Daten (Verschlüsselung, Zugriffskontrolle, Datenklassifizierung und Compliance) berücksichtigt werden müssen
Nachgewiesene Erfahrung in der Erläuterung des Reifegrads, der für die Nutzung von Cloud-Native-Data-Technologien erforderlich ist - nicht nur auf der IT-Seite, sondern insbesondere auf der Geschäftsseite eines Unternehmens
Fließendes Englisch in Wort und Schrift (mindestens B2)