IngeneurIn im Bereich Fahrzeugdatenauswertung (m/w/d)

Start: Juni 2025

Dauer: 24 Monate

Auslastung: Vollzeit

Lokation: Remote & Stuttgart-Untertürkheim (50/50)

Vertragsart: Arbeitnehmerüberlassung

Aufgaben

• Erstellung von ETL Pipelines für Zeitreihendaten
• Visualisierung von Zusammenhängen von Zeitreihendaten und Diagnostic Trouble Codes
• Entwicklung von Funktionen mittels testgetriebener Softwareentwicklung
• Identifikation und Kategorisierung von Fehlern aus Fahrversuchen mit Brennstoffzellentechnologie
• Zuweisung und Tracking von Fehlern und Abstellvorgängen
• Entwicklung einer Methodik zur Automatisierung der Fehleridentifikation und Kategorisierung

Muss - Anforderungen:

• Erfahrung oder Studium im Bereich Produktentwicklung im Automotive Bereich
• Deutsch und Englisch verhandlungssicher (mind. C1)
• Datenanalyse: Erweiterte Kenntnisse in Python/Pyspark
• Automotive/CAN-Fahrzeugarchitektur: Grundkenntnisse bzgl. CAN-Protokoll und Signalinterpretation

Soll - Anforderungen:

Datenanalyse

• Kenntnisse in PowerBI zur Datenvisualisierung und Erstellung von Dashboards
• Erfahrung in Databricks für Datenanalysen und Machine Learning
• Praktische Erfahrung mit Cloud-Diensten wie Microsoft Azure
• Kenntnisse im Bereich testgetrieben Softwareentwicklung in einer Cloud-Umgebung

Automotive/CAN-Fahrzeugarchitektur

• Erfahrung im Bereich ePowertrain
• Kenntnisse im Bereich Automotive SW Entwicklung
• Erfahrung im Bereich Brennstoffzellenentwicklung wäre von großem Vorteil

Soft-Skills: Systematisierung und Koordination

• Problemlösungskompetenz - proaktiv, kreativ, ausdauernd strukturierte Arbeitsweise sowie die Fähigkeit, komplexe Sachverhalte zu abstrahieren und zu vereinfachen.

• Resilienz und Durchsetzungsvermögen innerhalb eines Großkonzerns, insbesondere in der zielgerichteten Beschaffung relevanter Informationen.

• Kompetenz, komplexe technische Inhalte klar und präzise an unterschiedliche Zielgruppen zu kommunizieren.