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Python Entwicklung mit FastAPI & Pydantic

0% Auslastung

Freelancer-Projekte-PLZ1
Start: 21.04.2025
Dauer: 12 Monate +

Volumen per annum: 160 Projekttage

Lokation: Remote & Berlin (90/10)

Projektbeschreibung

Die Smart Energy Plattform erfüllt die regulatorischen Vorgaben der Bundesnetzagentur zur Umsetzung der Marktrolle der ÜNB im deutschen Energiemarkt. Im Rahmen dieser Aufgabe erfüllt die Smart Energy Plattform die Prozesse der MaBiS der WiM und der GPKE. Kernbestandteil der Prozesse ist die Bilanzierung von Energiemengen aus intelligenten Messsystemen (iMS / SMGW) in der gesamten Regelzone sowie die Durchführung der notwendigen Aufnahme, Verarbeitung, Aggregation und Aufbereitung von Stamm- und Messdaten.

Aufgaben

  • Pflege und Verbesserung der FastAPI-Dienste, die für das Parsing von MSCONS (EDIFACT)-Dateien zuständig sind und diese entsprechend in Datenbanken speichern
  • Erweiterung der bestehenden FastAPI-Dienste, um den Export von Excel-Tabellen auf der Grundlage der neuen Anforderungen der Regulierungsbehörden zu ermöglichen
  • Verbesserung der gegenwärtigen Art und Weise der Erstellung von Excel-Tabellen durch die automatische Durchführung der Aufgabe mit Airflow
  • Erstellung von Dashboards unter Verwendung unserer in Splunk gespeicherten Protokolldaten
  • Einrichtung und Pflege von CI/CD-Pipelines in Azure DevOps

Projektziel

Für unser Projekt möchten wir eine neue Ressource gewinnen, die unser Team bei der Validierung, den Anpassungen an die neuen gesetzlichen Anforderungen und der Erhöhung des Automatisierungsgrades berät.

Muss-Anforderungen

  • Mindestens 5 Jahre Projekterfahrung bei der Entwicklung mit Python
  • Mindestens 1 Jahr Erfahrung in der Implementierung von Diensten mit FastAPI und Pydantic
  • Deutsch & Englischkenntnisse min. C1

Nice-to-Have:

  • Kenntnisse der Energiebranche sind von Vorteil

  • 2 Jahre Erfahrung in der Verwaltung und / oder Bereitstellung von Kubernetes

  • 2 Jahre Erfahrung mit der Einrichtung von Pipelines in Azure DevOps

  • 1 Jahr Erfahrung in der Verwendung von Splunk

  • 1 Jahr Erfahrung in der Verwendung von Airflow und dem Schreiben von DAG


JobNr: 19065

Ansprechpartner: Marc Schertel
E-Mail: Experten@soorce.de
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