Senior Data Engineering

Start: 15.04.2025

Dauer: 12 Monate +

Auslastung: Fulltime

Lokation: Remote 100%

Vertragsart: Arbeitnehmerüberlassung

Aufgaben

• Entwicklung von Datenpipelines
• Datenintegration
• Data Warehousing
• Datenmodellierung
• Datenqualität und -verwaltung
• Performance-Optimierung
• Zusammenarbeit mit Data Scientists/Analysten
• Technologie-Auswahl
• Sicherheit und Compliance
• Überwachung und Fehlerbehebung

Anforderungen

• Erfahrung mit Tools und Technologien wie DeltaLake, SQL, Tableau, Quicksight und Python
• Erfahrung in der Mautbranche
• Fähigkeit, skalierbare Datenpipelines für die Extraktion, Umwandlung und das Laden von Daten aus verschiedenen Quellen in Data Warehouses oder Data Lakes zu entwerfen und aufzubauen
• Data Lakes
• Nachgewiesene Erfahrung in der Automatisierung von Daten-Workflows zur Gewährleistung eines zuverlässigen und kontinuierlichen Datenflusses
• Erfahrung mit der Integration von Daten aus verschiedenen Quellen wie Datenbanken, APIs und Streaming-Plattformen
• Kenntnisse in der Umwandlung und Harmonisierung von Daten zur Gewährleistung der Konsistenz zwischen verschiedenen Systemen
• Ausgeprägte Fähigkeiten in der Konzeption, Implementierung und Pflege von Data Warehouses oder Data Lakes für die Speicherung großer Datenmengen
• Kompetenz bei der Erstellung und Implementierung von Datenmodellen, die die Struktur und die Beziehungen innerhalb der Daten definieren und die Genauigkeit und Konsistenz der Daten sicherstellen
• Kenntnisse in der Implementierung von Datenqualitätsprüfungen, Validierungsverfahren und Bereinigungstechniken zur Gewährleistung qualitativ hochwertiger Daten
• Kenntnisse in der Durchsetzung von Data-Governance-Richtlinien zur Wahrung der Datenintegrität und zur Gewährleistung der Einhaltung von Branchenstandards und -vorschriften
• Erfahrung in der Optimierung der Leistung von Datenverarbeitungssystemen, Speicherlösungen und Datenpipelines zur Verbesserung von Geschwindigkeit und Effizienz
• Erfahrung in der Überwachung und Abstimmung von Datenpipelines, Datenbanken und anderen Infrastrukturen zur Gewährleistung einer optimalen Leistung
• Erfahrung in der engen Zusammenarbeit mit Datenwissenschaftlern, Analysten und anderen Stakeholdern, um deren Datenanforderungen zu verstehen und ihre Analysebemühungen zu unterstützen
• Nachgewiesene Erfahrung in der Sicherstellung der Verfügbarkeit und Zugänglichkeit von Daten für Berichte, Analysen und datengestützte Entscheidungen
• Erfahrung in der Bewertung und Auswahl geeigneter Tools, Technologien und Frameworks für die Datenverarbeitung und -speicherung auf der Grundlage geschäftlicher und technischer Anforderungen
• Aktuelle Informationen über neue Trends, Tools und bewährte Verfahren in der Datentechnik zur Verbesserung von Datenabläufen und Technologien
• Nachgewiesene Fähigkeit, in einem Team zusammenzuarbeiten und mehrere Aufgaben gleichzeitig zu bewältigen
• Bereitschaft zum Reisen (innerhalb Europas)
• Projektsprache ist Englisch, Verhandlungssichere Englischkenntnisse sind ein Muss