DevOps Engineering mit Kafka, Kubernetes & BigData

Start: April 2025
Dauer: 18 Monate
Auslastung: Fulltime (38,5h)
Lokation: Remote & Köln (nur einzelne Tage vor Ort)
Vertragsart: Arbeitnehmerüberlassung

Aufgaben:

* Konzeption und Entwicklung einer hochverfügbaren, skalierbaren, datengetriebenen Plattform zur Steuerung und Versorgung von Prognose-Systemen in einem crossfunktionalen agilen Team

* Entwurf und Entwicklung neuer Produkte in enger Zusammenarbeit mit Software Engineers, Data Engineers, Data Scientists und fachlichen Prozessexperten auf Basis von Cloud-native Prinzipien sowie Sicherstellung des täglichen Betriebs

* Verantwortung für den gesamten Lebenszyklus der entwickelten Lösungen

* Entwicklung und Pflege der CI/CD-Pipeline

* Erweiterung der Überwachungs- und Protokollierungsfunktionen
* Konfiguration und Orchestrierung von Diensten und Anwendungen in einem Kubernetes-Cluster

Anforderungen:
Must Have:

* Mehrjährige Berufserfahrung bei der Implementierung und dem Betrieb containerisierter Anwendungslandschaften nach cloud-native Prinzipien

* Hands-on Erfahrung mit Datenbanken, Kafka, Kubernetes und Cloud-Technologien

* Einrichten und Konfigurieren von DevOps Pipelines, CI/CD

* Erfahrungen im BigData Umfeld und im Umgang mit großen Datenmengen

Nice 2 Have:

* GitlabCI

* Google Cloud Platform

* Helm

* IT-Security Mindset
* Kenntnisse von noSQL Datenbanken
* Erfahrungen mit Prometheus und Grafana

* Programmierung mit Python

* Shell Scripting

* Logscale

* Testautomatisierung
* Analytisches und konzeptionelles Denkvermögen
* Verständnis moderner SW-Entwicklung
* Clean Code und Clean Architecture verstehen und leben
* Offene Kommunikation und respektvoller Umgang im Team
* Agiles Mindset