Data & DWH Engineering im AWS-Umfeld

Start: Februar 2025
Dauer: 36 Monate
Auslastung: Vollzeit (39h)
Lokation: Remote & Frankfurt am Main (80/20)
Vertragsart: Arbeitnehmerüberlassung

Aufgaben:

* Verantwortung für die Programmierung, Analyse und Konzeption in Abstimmung mit den fachlichen Verantwortlichen
* Aufbau, Weiterentwicklung und Betrieb einer zentralen Datenplattform für das Capacity Management
* Arbeit im agilen Entwicklungsteam, Unterstützung des Product Owners im Bereich ETL und Datawarehousing
* Austausch mit Systemarchitekten und interdisziplinären Teams zur Entwicklung eines stabilen und zukunftssicheren Datawarehouses
* Migration von ETL-Strecken und Data Pipelines in die Cloud
* Anbindung, Aufbereitung und Qualitätssicherung von Daten sowie Abstimmung mit Stakeholdern
* Entwicklung auf einer zukunftsgerichteten und skalierbaren AWS Cloud Plattform
* Analyse und Abstimmung neuer Datenquellen und Schnittstellen mit den liefernden Systemen
* Beratung und Know-How-Transfer beim Einsatz automatisierter Testverfahren und Definition von Testcases
* Mitarbeit bei der Planung und Umsetzung neuer Features, Architekturvorgaben sowie der Stabilisierung und Verbesserung bestehender Prozesse

Muss-Anforderungen:

* Mehrjährige Erfahrung in der Implementierung großer Business Intelligence / Data Warehouse Lösungen, inklusive SQL-basierter ETL-Entwicklung und Datawarehouse-Strukturen (Historisierung, Key-Generierung, Star- & Snowflake, 3NF)
* Erfahrung in der Entwicklung eines Datalakehouses auf dem AWS Stack (Athena, Redshift, Lambda, S3, Secrets Manager, IAM, Python, SQL, AWS Glue)
* Erfahrung in der Datenmigration und Migration von ETL-Strecken von einem DB-System und ETL-Werkzeug zu einem Cloud-basierten Ansatz
* Mehrjährige Erfahrung in der Datenmodellierung von Datawarehouse-Modellen für 3NF und Star-/Snowflake
* Mehrjährige Erfahrung in der Strukturierung und Vorbereitung sowie Anleitung der Umsetzung bis hin zum Testen/Qualitätssichern im Bereich Datawarehousing & Business Intelligence

Soll-Anforderungen:

* Erfahrung im Bereich Query-Tuning & Optimierung von Athena und Redshift Abfragen im Zusammenspiel mit einem BI-Tool, vorzugsweise MS Power BI
* Erfahrung in DevOps Vorgehensmodellen wie git CI/CD Pipelines
* Team- und Kommunikationsfähigkeit sowie proaktive Arbeitsweise, erläuterbar anhand mehrerer Projekte
* AWS Cloud Erfahrung; Mindestens eine Zertifizierung wie Cloud Practitioner, Developer, DevOps Engineer oder Solution Architect