Data Science Retail Media (Statistik/Machine Learning)

Ganzheitliche Begleitung des Aufbaus einer Retail Media Plattform anhand von Data Science
Analyse und Auswertung der unternehmensweiten Datenbestände (wie Transaktions-, Stamm- und Eventdaten aus stationären und digitalen Quellen) mittels Advanced Analytics Methoden
Weiterentwicklung der Segmentierungen, (Propensity-Score)-Modelling im Retail-Media-Marketing zwecks effizienter Steuerung der Retail Media Displays und der optimalen Kundenansprache
Effektmessung der ausgespielten Retail Media-Werbemittel
Weiterentwicklung von Methoden u.a. in den Bereichen Testing, Matching-Verfahren, Power-Analysen

Erfolgreich abgeschlossenes Hochschulstudium der Wirtschafts- oder Naturwissenschaften, Statistik, Informatik oder eines anderen Fachs mit einem statistisch-methodischen Schwerpunkt
Sehr gute Erfahrung in den Bereichen Machine Learning, Statistik & Audience Modeling (Kontext Digitales Marketing)
Mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Data Science, idealerweise im Handel oder der Konsumgüterindustrie - als Senior Data Scientist setzen wir mehrjährige praktische Erfahrung voraus
Sehr gute Erfahrung im Stakeholdermanagement
Erfahrung im Extrahieren von Insights aus Daten und der Ableitung umsetzungsorientierter Empfehlungen
Solide Kenntnisse in der Anwendung klassischer, statistischer Verfahren und der Interpretation ihrer Ergebnisse setzen wir voraus. Erfahrung mit Machine-learning wäre ideal.
Sehr gute Kenntnisse in der flexiblen Analyse großer Datenbestände und sichere Anwendung von SQL/Big Query und Python (pandas, plotly/dash, sklearn, streamlit), Gute Kenntnisse weiterer (Analyse)-Tools sind ein Plus (z.B. Snowflake, R (tidyverse), KNIME, Git).
Erste Erfahrungen in der Erschließung digitaler Datenquellen, wie z.B. App/Web Tracking Solutions (z.B. Adobe Analytics), DMPs, AdServer, Search Networks, Social Networks, Affiliate Networks, etc sind von Vorteil.
Hohe Analysekompetenz und Problemlösungsfähigkeit