Daten Analyse & Architektur – Data Vault & AWS

Start: Januar 2025

Dauer: 12 Monate

Auslastung: 4 - 5 Tage (211 PT)

Lokation: Remote & Frankfurt (80/20)

Projektbeschreibung:

Mit dem Umsetzungsprojekt C³ wird die heutige CRM-IT bis 2026 abgelöst und durch eine zukunftsfähige, einsatzbereite IT-Lösung ersetzt. Dabei finden die Anforderungen der einzelnen CRM-Disziplinen in Form der Teilprojekte/Domänen Berücksichtigung: Customer Care (Kundenservice), Loyalty (Kundenbindungsprogramm), Communication (Direktmarketing). Zudem stellen die Teilprojekte Analytics und Integrationsschicht die (daten-)technische Integration der genannten Domänenlösungen sicher. Im Rahmen des Projektes erfolgen für jede der o. g. Domänen Anforderungsdefinition, Durchführung der Vergabe für die Beschaffung einer IT-Anwendung, die Integration der Lösung in die bestehende ITLandschaft sowie Einführung, Schulung der Anwender und Übergabe in den Betrieb.

Aufgaben:

* Analysiert Daten mit dem Ziel (unbekannte) Datenmuster zu erkennen, um neue Fragestellungen und Erkenntnisse aus vorhandenen Daten zu gewinnen

* Konzipiert die Anbindung von Datenquellen und Schnittstellen und erstellt explorative Datenstrecken (mit modernen ETL-Werkzeugen)

* Erstellt Datenanalysen & Dashboards unter Anwendung einfacher statistischer/mathematischer Verfahren zur Beantwortung fachlicher (wiederkehrender) Fragestellungen

* Erstellt Datenanalysen, bereitet Analyseergebnisse auf und stellt diese zur Verfügung

* Identifikation, Einplanung und Durchführung von Analysebedarfen

* Vorbereitung, Durchführung und Nachbereitung/ Aufbereitung von Workshops

* Analyse, Optimierung und Dokumentation auf Basis Data Vault Technologie

* Bewertet den Nutzen von Lösungsideen und bereitet diese für Entscheidungsvorlagen auf

Muss-Anforderungen:

* Nachweisliche Erfahrung als Data Specialist, Data Engineer oder Data Architect in Projekten (5 Jahre)

* Erfahrung mit agilen Methoden wie SCRUM oder SAFe (5 Jahre)

* Anwendungserfahrung in JIRA & Confluence (5 Jahre)

* Erfahrung im Umfeld Data-Vault-Modellierungen 2.0 nach Dan Linstedt (3 Jahre)

Soll-Anforderungen:

* Erfahrung in der Beratung im CRM und/oder Marketing (1 Jahre)

* Erfahrung in Großprojekten im skalierten agilen Umfeld angelehnt an Safe

* Erfahrung in der Beratung von Großunternehmen im Bereich des Personenverkehrs (1 Jahre)
* Datenbankdesign und Entwicklung unter Verwendung von AWS Infrastruktur (2 Jahre)
* Datenbankdesign und Entwicklung unter Verwendung von Redshift Realtime Datenbanken & Realtime Datenbankmanagement mit dbeaver (2 Jahre)

* Architekturdesign und Entwicklung im Umfeld von Dbt unter Verwendung von - TurboVault4dbt (1 Jahre)