Senior Data Engineering Fokus AWS & Computer Vision

Start: 01.01.2025

Dauer: 12 Monate

Auslastung: 3 Tage pro Woche / 180 PT

Lokation: Remote

Projektbeschreibung:

Das Team InfraWatch im ART Analytics Solutions entwickelt eine modulare Plattform für Objekterkennung in Video- und Bilddaten. Diese Plattform basiert auf modernen Computer-Vision-Technologien und zielt darauf ab, die Produktivität und Qualität in verschiedenen Geschäftsbereichen zu steigern. Der Fokus der Weiterentwicklung liegt im Jahr 2025 auf folgenden Bereichen: Naturgefahrenmanagement, Bestandsdatenaktualisierung, Bauprojekte und Instandhaltungsaktivitäten. Kernstück ist eine flexible, modulare Architektur, die es ermöglicht, verschiedene Komponenten für spezifische Anwendungsfälle zu kombinieren und anzupassen. Die modularen Objekterkennungskomponenten können z.B. zur automatischen Identifizierung von Infrastrukturelementen oder Erkennung von Wartungsbedarf eingesetzt und flexibel erweitert werden. Bei der Implementierung nutzt das Team moderne Frameworks für Computer Vision wie z.B. PyTorch oder OpenCV als Grundbausteine ihrer modularen Plattformarchitektur. InfraWatch entwickelt zudem eigene, spezialisierte Module u.a. für Bildsegmentierung, Zustandserkennung und Verortung von Objekten. Das Team trainiert KI-Modelle, entwickelt und betreibt modulare, anwendungsfallspezifische Inferenzen zur Objekterkennung und unterstützt bei der Entwicklung von Interfaces und Aufbereitung von Datensätzen.

Aufgaben:

* Erstellung und Verwaltung von APIs (z.B. REST) zur Datenbereitstellung und Integration in Anwendungen
* Modellierung, Implementierung und Optimierung von Datenbanken (PostgreSQL/AWS RDS) sowie Entwicklung von Datenpipelines
* Datenmanagement und -Sicherheit: Implementierung von Data Governance- und Sicherheitsrichtlinien, Integration von Datenquellen und Entwicklung von Datenmodellen
* Entwicklung technischer Komponenten und DevOps-Lösungen auf AWS, Automatisierung von Datenprozessen und Beratung zu AWS-Infrastrukturen
* Unterstützung bei Architekturentscheidungen für den Plattformaufbau und den Betrieb von ML-Anwendungen sowie die Erstellung von Technologieleitlinien ADR
* Durchführung von Code-Reviews, Fehlerbehebung sowie Performance-Optimierung für Backend-Anwendungen
* Entwicklung und Umsetzung von Strategien für Monitoring und Reporting im Betrieb von Datenbanken und Verarbeitungsprozessen

Muss-Anforderungen:

* Erfahrung in der Entwicklung und dem Betrieb von Daten- und Analytics-Plattformen in der AWS Cloud (5 Jahre)

* Erfahrung mit Infrastructure Automation/IaC, und Entwicklung von Architekturen für Datenpipelines und Objekterkennungs-Use Cases (5 Jahre)

* Erfahrung in der Entwicklung von CI/CD Pipelines für Datenplattformen (insbesondere AWS CDK und GitOps-Tools) (5 Jahre)

* Umfassende Kenntnisse in der Nutzung und Verwaltung von AWS-Cloud-Diensten sowie in der Entwicklung und Optimierung von Datenbanken und Objekterkennungsmodellen (insbesondere Lake Formation, Glue, EC2, S3, Lambda)(5 Jahre)
* Professionelles Level in Python sowie tiefes Wissen in relevanten Computer Vision Bibliotheken (insbesondere OpenCV, TensorFlow, PyTorch) mit Projekterfahrung im Training und Deployment von Bildverarbeitungsmodellen (3 Referenzprojekte)

Soll-Anforderungen:

* Sehr gute Kenntnisse agiler Methoden (z.B. Scrum, SAFe)
* Erfahrung als Data Engineer im Kontext Datenplattform Big Data und KI, Data Governance (inkl. Cloud Security) und technische Architektur
* Erfahrung im Umfeld von Eisenbahnverkehrsunternehmen von Vorteil
* Erfahrung in Vorbereitung und Durchführung von technischen Abnahme Tests