DevOps Engineering für AWS-basierte Datenplattformen

Start: Januar 2025
Dauer: 12 Monate +
Auslastung: 3 - 4 Tage pro Woche
Lokation: Remote

Aufgaben:

* Programmierung / Implementierung / Customizing technischer Komponenten für den DataNet Core Daten- und Analytics Plattformkern auf Basis von AWS Cloud Technologie unter Einhaltung der Standards des Auftraggebers (z. B. Nutzung der standardisierten Entwicklungsumgebungen, DB Betreibervorgaben und Programmierrichtlinien)
* Konzeption und Implementierung technischer DevOps-Lösungen im Kontext einer Daten- und Analytics Cloud Plattform
* Identifizierung und Umsetzung von Automatisierungspotenzial im Daten- und Analytics Cloud Plattformbetrieb und bei Datenprozessen
* Beratung der auf dem DataNet entwickelnden Datenprodukte zu Entwicklungs- und Betriebskonzepten des DataNet Plattformkerns
* Beratung und Begleitung von Datenprodukten bezüglich der AWS Cloud Infrastruktur
* Erstellung von Architektur- und Technologieleitlinien, die den Geschäftsanforderungen des Auftraggebers entsprechen
* Erstellung von APIs und Integration von Daten in Anwendungen
* Implementierung von Data Governance- und Sicherheitsrichtlinien
* Konzeption neuer Prozesse im Betrieb und Softwareentwicklung von Datenbanken und Datenverarbeitungsprozessen
* Entwicklung von Monitoring- und Reporting-Strategien

Muss-Anforderungen:

* Erfahrung mit Entwicklung und Betrieb von Daten- und Analytics-Plattformen in der AWS Cloud (AWS Zertifizierung) (5 Jahre)

* Erfahrung mit Infrastructure Automation/IaC (AWS Cloud Formation, AWS CloudFormation Guard, Terraform, YAML) (5 Jahre)

* Erfahrung in der Entwicklung von CI/CD Pipelines mit AWS CDK und GitOps-Tools im Datenplattform Kontext (Python Programming Zertifizierung, GitLab Zertifizierung, Artifactory, Pipeship, WhiteSource) (5 Jahre)

* Umfassende Kenntnisse der AWS Cloud (Lake-Formation, Glue, Glue DataBrew EC2, S3, Cloudfront, Route 53, CloudTrail, Secrets Manager, KMS, Step Functions, Lambda) (5 Jahre)
* Umfassende Betriebserfahrung in Kubernetes (Admin Zertifikat) und Container Engines (4 Jahre)

Soll-Anforderungen:

* Mind. 3 Jahre Erfahrung im Arbeiten nach agilen Methoden (z. B. Scrum, SAFe) (3 Jahre)

* Erfahrung als Data Engineer im Datenplattform Kontext (3 Jahre)

* Erfahrung im Umfeld von Eisenbahnverkehrs- oder Mobilitätsunternehmen (3 Jahre)