Data & AI Architektur für Infrastrukturprojekte im öffentlichen Bereich

Start: Januar 2025
Dauer: 12 Monate +
Auslastung: 4 Tage pro Woche
Lokation: Remote

Projektbeschreibung:

DataNet ist ein Daten- und KI-Ökosystem für den Kunden und bietet Ende-zu-Ende-Lösungen von Datenintegration über Visualisierung bis zu Daten & Analytics Produkten & Services. Mit dem DataNet werden neue Digitalisierungsvorhaben aller Ressorts des Kunden realisiert. Der Kunde sieht sich der Herausforderung gegenüber, unterschiedlichste Use Cases im Bereich Data Science, Analytics und künstlicher Intelligenz umsetzen zu wollen. Hierbei sollen auf dem DataNet Synergien gehoben werden und eine weitreichende Abdeckung zukünftiger Anforderungen an Daten, Technologie, Governance, Performance und Security sichergestellt werden.

Aufgaben:

* Entwicklung von Datenarchitekturen und -strategien zur Realisierung von Digitalisierungsvorhaben unter Verwendung von bspw. KI, ML
* Erstellung von Datenmodellen im Bereich der Infrastrukturdaten (Bauprojektdaten, Geodaten & Fernerkundungsdaten)
* Entwicklung von Datenbank-Designs und -Spezifikationen
* Bewertung und fachliche Unterstützung der Auswahl von Datenbank- und Datenmanagement-Tools
* Überwachung der Datenintegrität und -sicherheit
* Erstellung von Datenzugriffs- und -bereitstellungsstrategien
* Entwicklung von Richtlinien und Verfahren für die Verwaltung von Daten gemäß den Richtlinien für Informationssicherheit und Data Governance
* Überwachung der Leistung von Datenbanken und anderen real-time datenbezogenen Systemen
* Entwicklung von Lösungen zur zukunftsfähigen Datenintegration und -migration
* Entwicklung von hoch performanten Datenanalyse- und Reporting-Strategien

* Dokumentation über Confluence und Microsoft Sharepoint & Projektmanagementtool Jira

Muss-Anforderungen:

* Erfahrung an der Schnittstelle zum öffentlichen Sektor wie Verwaltung, Ämter oder Verbände (3 Jahre)

* Erfahrung in der Beschaffung, Transformation, Verwaltung, Analyse und Weiternutzung von Massendaten in Datenbanksystemen inkl. Datenzugriffsstrategien und maßnahmen zur Überwachung von Datenintegrität und -sicherheit (1 Jahre)

* Erfahrung in der Anforderungsanalyse, Beratung, Entwicklung und Umsetzung von Datenpipelines, Datenmodellen und -produkten im Mobilitätssektor oder für den öffentlichen Sektor (1 Jahre)

* Abgeschlossenes Studium im Bereich Verwaltungswissenschaften mit einem datenanalytischen und methodischen Schwerpunkt

* Sehr Gute Fähigkeiten und Projekterfahrungen mit Stakeholder-Kommunikation mit technischen Experten, Fachexperten und Entscheidungsträgern bis einschl. C-Level (3 Jahre)

Soll-Anforderungen:

* Erfahrung in der Konzeption von GenAI (Generative KI) Projekten, zugehöriger Datenbanktechnologien und entsprechender Architektur sowie Governance Prozessen

* Erfahrung in der Leitung, Planung und Durchführung von Workshops mit Kunden des öffentlichen Sektors mit Zielsetzung der Use-Case Bestimmung, Requirements Engineering und Produktvalidierung

* Hintergrundwissen zu Themen der strategischen Positionierung, politischen Kommunikation und Öffentlichkeitsarbeit im Kontext Künstlicher Intelligenz