Bioinformatik im NLP Umfeld mit Python

Start: ASAP

Dauer: 3 Monate
Auslastung: Vollzeit
Lokation: Remote & Penzberg

Aufgaben:

* Entwicklung und Einsatz von Natural Language Processing (NLP) Modellen in Produktionsumgebungen
* Umfassende Arbeit mit Large Language Models (LLMs) APIs
* Beteiligung am Prompt-Engineering, an der Feinabstimmung und an der Bewertung von LLMs, um hohe Leistung und Relevanz zu gewährleisten
* Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden, agilen Softwareentwicklungsteams zur Integration von LLM-Lösungen in Produkte des Gesundheitswesens
* Implementierung von MLOps-Praktiken zur Rationalisierung der Bereitstellung und Wartung von Modellen für maschinelles Lernen
* Kontinuierliche Überwachung und Verbesserung der Modellleistung und Anpassung an neue Herausforderungen und Datensätze
* Dokumentieren Sie Prozesse, Modellarchitekturen und Leistungsmetriken für interne und externe Stakeholder
* Bleiben Sie auf dem Laufenden mit Fortschritten in Gen AI

Muss-Anforderungen:

* 2-3 Jahre Erfahrung im Bereich NLP, mit Schwerpunkt auf der Entwicklung und dem Einsatz von NLP-Modellen in der Produktion
* Praktische Erfahrung mit LLMs und generativen KI-APIs
* Erfahrung im Prompt-Engineering, der Feinabstimmung und der Bewertung von LLMs
* Vertrautheit mit MLOps-Praktiken und -Tools
* Erfahrung in der Arbeit in agilen Softwareentwicklungsteams
* Gute Programmierkenntnisse in Sprachen wie Python und Vertrautheit mit NLP-Bibliotheken und -Frameworks wie PyTorch, Hugging Face, etc.
* Erfahrung mit Cloud-Plattformen wie AWS, GCP oder Azure
* Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten, um effektiv mit technischen und nicht-technischen Interessengruppen zusammenzuarbeiten

Soll-Anforderungen:

* Erfahrung mit der Bereitstellung von Modellen für maschinelles Lernen in Produktionsumgebungen
* Vertrautheit mit Containerisierungstechnologien wie Docker und Orchestrierungstools wie Kubernetes
* Verständnis von Gesundheitsdaten und regulatorischen Anforderungen in der Gesundheitsbranche