Python & ETL (Big) Data Engineering

Start: März 2025

Dauer: 12 Monate +
Auslastung: Vollzeit (40h)
Lokation: Remote & Sindelfingen (60/40)
Vertragsart: Arbeitnehmerüberlassung

Aufgaben:

* Mitarbeit bei der Entwicklung von (hoch-)skalierbaren Datenarchitekturen auf Basis eines Lakehouses, relationaler Datenbanken oder von Streaming-Szenarien

* Erstellen von konsistenten Daten-Modellen

* Einbinden, Aufbereiten und Bereitstellen von Daten für weitere Verarbeitung im Leitungssatzentwicklungsprozess

* Sicherstellen der Skalier- und Parallelisierbarkeit von Datenmanagementprozessen

* Erstellen von aussagekräftigen Analysen, Reports und Dashboards

* Sicherstellen der Datenqualität und des Datenmanagements der Leitungssatzdaten
* Zusammenarbeit mit Designern, Entwicklern und Kunden, um Anforderungen zu verstehen und umzusetzen

Anforderungen:

* Abschluss in Bereich Informatik, Datenwissenschaft oder eine vergleichbare Qualifikation sowie nachgewiesene Berufserfahrung in Bereich Data Engineering / Analytics

* Nachgewiesene Berufserfahrung in Datenbanktechnologien, Datenmodellierung, ETL-Prozessen und Abfragesprachen

* Fundierte Kenntnisse von Big Data-Technologien, -Architekturen und -Infrastrukturen (z. B. Python, Apache Iceberg, S3, Dremio)

* Sehr gutes Verständnis relationaler Datenbanken (PostgreSQL, Oracle) und Erfahrungen im Bau von ETL-Pipelines, Entwicklung mit Python (Jupyter, Airflow) und SQL (Dremio)

* Erfahrung in der Erstellung von Dashboards und Reports
* Erfahrungen in der Administration und Wartung von Linux-Servern und entsprechender Netzwerkkonfiguration

* Ausgezeichnete Deutschkenntnisse in Wort und Schrift für eine effektive Kommunikation im Team

Wünschenswert:

* Kenntnisse im Cloud-Umfeld (S3, AWS)
* Gute-fließende Englischkenntnisse