Senior Data Engineering (DWH/ BI/ Prototyping/ AWS Stack)

Start: Februar 2025
Dauer: 36 Monate
Auslastung: Vollzeit (39h)
Lokation: Remote & Frankfurt am Main (80/20)
Vertragsart: Arbeitnehmerüberlassung

Aufgaben:

* Programmierung, Analyse und Konzeption in Abstimmung mit den fachlichen Verantwortlichen
* Unterstützung des Product Owners durch Expertise in ETL und Datawarehousing
* Austausch mit Systemarchitekten und interdisziplinärem Team zur Entwicklung eines stabilen Datawarehouses
* Entwicklung auf einer skalierbaren AWS Cloud Plattform
* Analyse und Abstimmung neuer Datenquellen und Schnittstellen mit den liefernden Systemen basierend auf AWS ETL- und Data Flow-Werkzeugen
* Mitarbeit an der Planung und Umsetzung neuer Features, Architekturvorgaben sowie der Verbesserung bestehender Prozesse
* Analyse, Design und Verprobung neuer Konzepte für das Datawarehouse, sowohl fachlich als auch technisch
* Agile Entwicklung nach Scrum

Muss-Anforderungen:

* Mindestens 5 Jahre Erfahrung in der Implementierung großer Business Intelligence / Data Warehouse Lösungen
* Nachweisbare Erfahrung in SQL-basierter ETL-Entwicklung und Datawarehouse-Strukturen
* Erfahrung in der Entwicklung eines Datalakehouses auf dem AWS Stack (Athena, Redshift, Lambda, S3, Secrets Manager, IAM, Python, SQL, AWS Glue)
* Erfahrung in der strukturierten Analyse und Entwurf von Lösungsstrategien innerhalb des AWS Technologiestacks
* Erfahrung in der Umsetzung, Testen und Qualitätssicherung im Bereich Datawarehousing & Business Intelligence

Soll-Anforderungen:

* Erfahrung im Bereich Query-Tuning & Optimierung von Athena und Redshift Abfragen in Verbindung mit BI-Tools, vorzugsweise MS Power BI
* Erfahrung mit DevOps-Modellen wie git CI/CD Pipelines (mindestens in zwei Projekten)
* Team- und Kommunikationsfähigkeit sowie proaktive Arbeitsweise, nachgewiesen in mehr als einem Projekt
* Mindestens eine AWS Zertifizierung wie Cloud Practitioner, Developer, DevOps Engineer oder Solution Architect