Datenarchitektur im AWS Umfeld

Start: Januar 2025
Dauer: 12 Monate +
Auslastung: 2 - 3 Tage pro Woche
Lokation: Remote & Frankfurt (93/7)

Aufgaben:

* Entwicklung von Datenarchitekturen und -strategien, die den Anforderungen des Auftraggebers entsprechen
* Erstellung von Datenmodellen, die den Geschäftsanforderungen des Auftraggebers entsprechen
* Entwicklung von Datenbank-Designs und -Spezifikationen
* Bewertung und fachliche Unterstützung der Auswahl von Datenbank- und Datenmanagement-Tools
* Überwachung der Datenintegrität und -sicherheit
* Erstellung von Datenzugriffs- und -bereitstellungsstrategien
* Entwicklung von Richtlinien und Verfahren für die Verwaltung von Daten gemäß Auftraggeber Anforderungen
* Überwachung der Leistung von Datenbanken und anderen datenbezogenen Systemen in AWS Umgebung
* Betrieb und Entwicklung von Directus Extensions
* Erarbeitung von Produktstrategie und -zielen mit den Scrum Teams und Produktmanagement
* Aufbau eines Verständnisses der Geschäftsprozesse der zukünftigen Nutzer der Daten- & Analytics-Anwendungen und Einordnung aktueller Kundenanforderungen in den Produktweiterentwicklungsprozess
* Identifikation von Risiken & Chancen sowie Planung risikominimierender Maßnahmen zur effizienten und erfolgreichen Produktweiterentwicklung
* Einholen und Abstimmen von Anforderungen mit Stakeholdern, Fachbereichen und IT

Muss-Anforderungen:

* Fundierte technische Kenntnisse in der Daten Architektur aus technischer und fachlicher Sicht (> 2 Jahre)

* Technische Kenntnisse im Bereich (AWS-) Cloud-Services (Kubernetes, Docker, RDS, s3, SQS, AWS Transfer, …), CI/CD

* Fundierte, technische Kenntnisse in den Programmiersprache Java, Node.js, React, Vue.js und Typescript im Einsatz in Back- und Frontend (> 3 Jahre)

* Mehrjährige Erfahrung in den Bereichen Software-/Webentwicklung/Softwarearchitektur/IT-Infrastrukturen im Bezug auf Daten Applikationen (> 5 Jahre)

* Fundierte technische Kenntnisse des Systems Directus aus technischer und fachlicher Sicht

Soll-Anforderungen:

* Erfahrung im Aufbau von Data Pipelines und deren Schnittstellen (APIs)

* Erfahrung mit integrierter Datenqualitätsprüfung - bei der Planung und Umsetzung von automatisierten Testing von Software nach den Security Vorgaben des SDLC

* Methodenkompetenz, Modellierung, Vorgehensmodelle, Führende Rolle beim kontinuirlichen Anforderungsmanagements im Rahmen des agilen Arbeitens