Data Science & -Engineering für GenAI & LLM

Start: Januar 2025
Dauer: 12 Monate +
Auslastung: ca. 3 Tage pro Woche
Lokation: Remote & Frankfurt (95/5)

Aufgaben:

* Programmierung / Implementierung / Customizing technischer Komponenten und Datenpipelines unter Einhaltung der Standards des Auftraggebers (z. B. Nutzung der standardisierten Entwicklungsumgebungen, DB Betreibervorgaben und Programmierrichtlinien)
* Konzeption und Implementierung von Prozessketten und Datenflüssen zur effizienten und effektiven Anbindung an LargeLangeModells (LLM) und andere Komponenten die der Generativen Künstlichen Intelligenz (GenAI) zuzuordnen sind
* Beratung der fachlichen Nutzer zum Einsatz von GenAI sowie Durchführung der Anpassung von technischen Prozessen und Software an die spezifischen Anforderungen des Anwendungsfalls
* Erstellung von Architektur- und Technologieleitlinien, die den Geschäftsanforderungen des Auftraggebers entsprechen und eine skalierte dezentrale Umsetzung von Anwendungsfällen ermöglichen
* Einbindung von APIs und Integration von Daten in Anwendungen
* Entwicklungsplattformen: Cloud Native Plattform (CNP), Datanet und darin integrierte Anwendungen, beispielsweise GitHub

Muss-Anforderungen:

* Projekterfahrung in der Umsetzung von KI Usecases, unter Einbindung eines LargeLangeModel und Erfahrungen im Enterprise Umfeld (5 Jahre)
* Nachweisbare theoretische Kenntnisse im Bereich Knowledge Discovery, Statistical Semantics oder Language Modeling
* Umfassende Fähigkeiten und Projekterfahrungen mit Stakeholder-Kommunikation mit technischen Experten, Fachexperten und Entscheidungsträgern (1 Jahr)
* Umfassende praktische Projekterfahrung und konzeptionelle Kenntnisse bzgl. Durchführung und inhaltlichen Optimierung von Prompt-Engineering im Rahmen von Document Intelligence im Kontext von Retrieval-Augmented Generation (RAG)
* Professionelles Level in der Programmiersprache Python

Soll-Anforderungen:

* Projekterfahrung mit der Implementierung von KI in administrativen Prozessen von Bau- und Instandhaltungsbeauftragungen in Großprojekten
* Sehr gute Kenntnisse und Projekterfahrung mit agilen Arbeiten in DevOps Strukturen insbesondere dem Einsatz von Jira, Git & CI/CD-Tools
* Sehr gute Kenntnisse von agilen Methoden (z. B. Scrum, SAFe)